Сопровождение СУБД Picodata

Курс по сопровождению СУБД Picodata предназначен для ИТ-специалистов, которые хотят освоить установку, настройку, мониторинг и эксплуатацию этой высокопроизводительной in-memory базы данных

Записаться на курс Программа курса Задать вопрос

Преимущества курса

Формат проведения

Курс проводится удаленно в формате вебинаров. По окончанию курса проводится экзамен, по результатам сдачи которого выдаётся вендорский сертификат.

Сертификация

По итогам выполнения задания слушателям выдается вендорский сертификат Picodata.

Что представляет собой курс

Курс по сопровождению СУБД Picodata предназначен для ИТ-специалистов, которые хотят освоить установку, настройку, мониторинг и эксплуатацию этой высокопроизводительной in-memory базы данных.

Участники:

  • познакомятся с архитектурой Picodata, сценариями её эффективного применения и ограничениями,
  • научатся развертывать кластеры (в том числе в Docker),
  • научатся использовать встроенные инструменты мониторинга, работать с SQL, плагинами и тирами,
  • научатся решать типовые проблемы в эксплуатации.

Курс завершается итоговым тестированием.

Аудитория курса

ИТ-специалисты, системные администраторы, инженеры по сопровождению и эксплуатации СУБД, DevOps-инженеры.

Начальные требования к слушателям:

  • опытный пользователь linux (командная строка, ssh)

Сертификация

По итогам выполнения задания слушателям выдается вендорский сертификат Picodata.

сертификат

Программа обучения

Модуль 1

Введение в Picodata

  • Обзор, основные особенности, отличия от других СУБД
  • Как нельзя использовать Picodata. Ограничения и ситуации, при которых Picodata использовать неэффективно
  • Как можно (и нужно) использовать Picodata. Сценарии использования.
  • Архитектура:
    1. один инстанс
    2. кластер, тиры, плагины
Модуль 2

Развертывание кластера

  • Требования к железу. CPU, RAM, HDD, NET
  • Конфигурация инстансов
  • Служебные таблицы
  • Виды установок
    1. на хост
    2. в docker-контейнере
  • Инструменты для развертывания кластера
Модуль 3

Мониторинг

  • веб-интерфейс
  • метрики
  • логи
  • Lua
Модуль 4

Эксплуатация

  • SQL в Picodata
  • тиры
  • плагины
  • бэкапы
Модуль 5

Типовые проблемы и их решение

Итоговое тестирование

«Сопровождение СУБД Picodata»

Ближайший старт:

24-26 Ноября

Длительность:

3 дня

Записаться на курс

Спасибо, что написали нам!

Мы обработаем заявку и свяжемся с вами в ближайшее время.

Будем рады помочь!

Отправьте ваш вопрос через форму ниже, и наши специалисты свяжутся с вами в ближайшее время.

Корпоративная группа *
Фамилия *
Имя *
Должность/Роль в компании *
Эл. почта *
Телефон *
Наименование компании *
Опишите ваш вопрос
ошибка! проверьте правильно ли вы заполнили поля

Остались вопросы?

Если вы не нашли ответа на свой вопрос, вы можете воспользоваться формой обратной связи

хочу спросить

Как проходит обучение

Обучение проходит дистанционно в формате вебинаров. Теория перемежается с лабораторными работами, стенд разворачивается для каждого участника, с преподавателями можно общаться на протяжении всего обучения как голосом, так и в чате.

Занятия проводятся с отрывом от производства.

Время проведения занятий с 10:00 до 18:00 мск, если курс рассчитан на целый день.

Корпоративное обучение

Если ваша компания планирует внедрять решения Arenadata или уже работает с ними, вы можете воспользоваться возможностями корпоративного обучения и записать на интересующий курс команду от десяти человек.

Открытые группы

Периодически обучение проходит в смешанных открытых группах. Если вы планируете обучить менее 10 сотрудников, то смело записывайтесь в одну из них. Ориентироваться можно на расписание ниже.

Оставьте заявку на обучение и мы расскажем вам подробнее о том, как набирается группа и сколько свободных мест осталось.

Что получает слушатель по окончанию занятий

После успешной сдачи итогового тестирования, участникам выдается именной вендорский сертификат.

Хотите записаться на курс?

Да, хочу!

Этот сайт использует cookie-файлы и другие технологии, чтобы помочь вам в навигации, а также предоставить лучший пользовательский опыт, анализировать использование наших продуктов и услуг, повысить качество рекламных и маркетинговых активностей.